Revio 系统

大规模 HiFi 测序
配备高密度 SMRT cell,每次运行多达 4 个 SMRT cell,运行时间为 24 小时,采用 SPRQ 化学试剂的 Revio 系统可提供高达 480 Gb 的每天的 HiFi 读取量,相当于 2,500 个人类全基因组每年。
大规模长读长基因组,所需 DNA 起始量减少 4 倍
Revio 系统上的 SPRQ 化学试剂只需使用 500 ng 天然 DNA,即可对比以往更多的样品类型进行测序,而不会牺牲您所依赖的高通量或卓越质量。
用于多组学 Fiber-seq 染色质测定的机载 5mC 和 6mA 调用基因
SPRQ 化学试剂与 Google Health DeepConsensus 算法配合使用,可在每次运行中提供出色的读取准确性以及可靠的 5 mC 和 6 mA 甲基化检测。优化的文件格式通过质量值分箱和智能读取排序来减少数据存储需求,从而简化数据处理并最大限度地提高效率。
联系我们

产品详情

 

大规模HiFi测序

Revio系统搭载SPRQ化学试剂,结合高密度SMRT Cell芯片、单次运行支持4块芯片的能力以及24小时运行时长³,每日可产出高达480 Gb²,⁵的HiFi读长数据,相当于每年完成2,500例⁴人类全基因组测序。

 

获得完整单倍型定相基因组

HiFi测序技术通过单次建库和测序运行,即可同时捕获单核苷酸变异(SNV)、结构变异(SV)、重复序列扩展、甲基化修饰及单倍型定相信息。借助这一全面基因组解决方案,您可替代多种传统检测方法,在简化流程的同时节省时间与资源,并获取更深入的生物学洞见。

 

低起始量实现规模化长读长基因组测序

Revio系统的SPRQ化学试剂仅需500 ng天然DNA即可完成测序,且无需牺牲通量或数据质量。这一突破使更多样本类型(如珍贵临床样本或微量样本)的测序成为可能。

 

 

集成5mC与6mA甲基化检测,支持多组学Fiber-seq染色质分析

SPRQ化学试剂联合Google Health的DeepConsensus算法,在保障超高测序精度的同时,可稳定检测5mC与6mA甲基化修饰。优化的文件格式通过质量值分箱(quality value binning)和智能读长排序(smart read ordering)降低数据存储需求,简化数据处理并最大化效率。

 

简化的耗材

Revio 系统用的耗材更少,优化后便于追踪且大大减少浪费,从而简化了 HiFi 测序体验。工作流程改进后,花不到一分钟时间就能将耗材加载到仪器上。

  • Revio SPRQ 聚合酶试剂盒

经特殊优化的试剂可高效结合聚合酶,支持单次制备 **24个SMRTbell文库**,满足大规模测序需求。

  • Revio SMRT Cell 托盘

一个托盘包含 4 张高密度 SMRT Cell 芯片,每张都有 2500 万个零模波导孔。

  • Revio SPRQ 测序板

单次运行可支持 **最多4块Revio SMRT Cell的测序任务。

 

SPRQ化学的关键应用和样品吞吐量
revo系统支持各种应用,这些应用受益于精确的长HiFi读取和500 ng输入DNA要求。它的四个独立阶段允许不同的样品和应用程序并行测序。主要应用程序的一个子集是:

 

 

HiFi 级别的准确性和数据质量

搭载SPRQ化学试剂的Revio系统可生成卓越的读长、数据质量及变异检测性能,这正是HiFi测序备受推崇的核心优势。

  • 呈现更完整的基因组

完整无间隙的人类基因组标志着基因组学的新纪元——基因组中再无“不可见”区域。2021年,端粒到端粒(T2T)联盟利用PacBio HiFi技术填补了这些空白。

  • 读长表现

HiFi读长可达数十千碱基(kilobases),能够精准解析大型变异并覆盖基因组中的复杂区域。

  • 读长与碱基质量

Revio系统通过超群准确性提供可靠结果:  90%的碱基质量值 ≥ Q30  ;读长中位准确度 ≥ Q30。

  • 变异检测*

Revio系统结合SPRQ化学试剂的HiFi测序技术,可在更低测序深度下¹实现高精度变异检测,相比其他技术显著减少测序错误。

 

强大的计算能

Revio 系统内置多个强大的 NVIDIA GPU,提供的计算能力超出 Sequel IIe 系统 20 倍,通过仪器即可直接输出即时可用的准确数据。

  • HiFi read 生成

GPU 可为碱基检出与 HiFi read 生成缩短周转时间,直接以 BAM 格式输出 HiFi reads。

  • Google Health DeepConsensus

DeepConsensus 使用高级深度学习技术进一步提高了 HiFi 测序的准确度与产量。

  • 甲基化检出

标准运行包括 DNA 甲基化状态,使用能处理聚合酶动力学的深度学习算法计算。

  • 拆分

包括条形码拆分在内的所有基本处理步骤均在仪器上完成。

产品分类